健康和安全

PI System 提供实时数据,帮助预防事故和职业伤害。限制对财产和环境的损害。降低事故和恢复成本。

使用 PI System 数据,壳牌国际公司将强制性安全测试频率降低了 50%

数据对健康和安全的作用

数据监控和预测性数据分析可帮助您发现不安全的情况,保护员工、基础设施和运营。

  • 实时数据支持立即采取措施

    为现场操作员和工程师提供实时数据。预测事故并采取纠正措施。启动关机。采取物理措施限制出入危险区域,以防受伤。

  • 历史数据可实现预测分析

    将实时和历史数据发送至场外进行预测分析。揭示导致安全事件的性能偏差。确定提高安全性和升级规程的方法。

PI System 对健康和安全的影响

Qatar 预防健康和安全事故

预防健康和安全事故

在危险环境下自动收集数据。实时监控员工在危险条件下的暴露情况。

Qatar Power 提高了工人在高温高湿度条件下的安全性,避免了 3,452 天(420 万工时)的事故时间损失。

海上平台或海上钻机

提高作业环境的安全性

开发红区检测系统,让操作人员在危险环境下具备更好的可见性。使用数据识别运营风险并实施控制措施。培养态势感知,查明紧急情况、更快地应对。

Rolloos 使用 Edge Data Store 将其 CCTV 技术转变成了综合性红区检测系统。

核电站

减少停机时间和运营成本

使用历史数据进行高级模式识别。实时发现异常。让工程师有时间做出反应,避免灾难性事件和停工。自动通知能够快速响应的人员,改善应急响应。

Exelon 通过使用远程数据监控,减少了手动收集数据过程中潜在的辐射暴露。

从事件响应到事件预防

  • 收集关键控制系统的数据

    使用 PI Interface 和 PI Connector,自动传输关键资产和控制系统中的实时数据。无需在危险或有害的地方手动收集数据。

  • 存储和增强数据

    为高级分析准备时序数据。去除噪音,处理缺失数据,将不同的时间间隔标准化。PI System 为现场操作员、场外经理和分析师维护单一版本真相。

  • 模拟复杂环境

    使用资产框架模拟复杂的运营环境,并为数据流提供上下文信息。快速为操作员直观显示,让他们深入了解更详细的信息。利用历史数据和 PI Analytics 预测运行条件的正常范围。

  • 监控关键事件

    利用 Event Frames 建立和查询相关操作信息的可查询数据库。开发基准测试和批次跟踪。使用 PI Analytics 监控环境条件,如总体辐射暴露情况或因湿热而受到的应力。

  • 培养洞察力

    通过 PI Integrator 将操作数据格式化,从而轻松集成到预测分析应用程序中。结合天气数据和地图等多种类型的数据和信息,提高态势感知。调查根本原因并实施新的保障措施。

  • 行动

    利用 Notifications 提醒现场操作员情况恶化。启动预防性维护并调整操作。减少中断,避免停机,保护收入流。

详细了解 PI System 对健康和安全的影响

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