优化资产健康状况

不再依靠臆测维护资产。通过基于状态的维护,最大限度地提高设备性能并降低成本。

PI System 和资产健康

状态检修为何值得

传统的维护无法准确预测设备何时需要维修。误判的结果可能是成本高昂或灾难性的。

  • 避免浪费资源

    而当您安全行事并过早进行维护时,又浪费时间和资金。

  • 预防灾难性故障

    延迟维护,可能会发生灾难性的设备故障。

PI System 对 CBM 的影响

水电站

降低维护成本

根据实际性能而不是固定的时间表来确定何时维护设备。

Vattenfall Hydro 预计,使用 PI System 将减少 1.5% 的维护成本,从而尽量减少计划外维护。

海上大型船舶的后视图

提高设备效率

使用数据评估天气、路线、负载和其他因素对设备性能的影响。

BAE Systems 的 SEA-CORES 使用 PI System 数据优化运营并降低成本。

戴着安全帽的人员监测功率读数

分享关键信息

问题发生时,快速向需要知情的人员发送警报。

PowerStream 使用其“基于优先条件的模型”帮助利益相关者实时做出决策。

从历史数据到预测性维护

  • 连接、采集和存储数据

    将数据从数百个不同的来源提取到单个记录系统中。PI Server 以原始保真度保护和存储您的数据。

  • 分配上下文信息和逻辑

    将上次维护日期和位置等上下文信息添加到时序数据中。创建工作模型。定义触发事件 — 无需编码。

  • 接收通知

    PI Server 监控数据并主动发出警报。配置上报通知,确保及时解决关键问题。 

  • 与维护管理系统集成

    轻松地将 PI Server 数据与维护系统集成,以生成工单。根据历史和预测模型安排维护。

PI System 图表的突出显示部分
PI System 图表的突出显示部分
图解
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详细了解 PI System 对资产健康状况的影响

研讨会

利用 PI System 进行基于状态的维护

白皮书

铁路资产实时监控系统

演示

工厂工程师对使用 PI System 进行 CBM 的看法

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