• 优化流程

    优化流程

    以少产多

    数据有助于改变业务。通过在运营中使用数据基础架构方法——PI System™,工程师和数据科学家可以了解过去、实时和未来的流程效率。通过将资产、系统、工厂、企业和供应链信息与实时和历史运营数据相结合,组织能够获得全新视角,发现持续改进的机会。

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  • 这种全新的理解深度能够立即揭示企业级的机遇,帮助企业降低劳动力和原材料成本、改善总体有效性 (OE) 并消除或减少瓶颈、停机时间、延迟和浪费。

    PI System 可通过下列方式促进企业的总体有效性:


    •追踪数量、质量和一致性
    •识别关键趋势和成本高昂的偏差
    •预测流程可重复性
    •了解资源和能源利用率
    •整合并标准化新站点的最佳实践

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    优化流程,节约成本

    Xcel Energy 通过改善风力预测,节约了 4,600 万美元的运营成本。
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  • 案例研究

    Michelin

    制造

    了解米其林如何开发易于使用的工厂操作人员工具,追踪复杂流程,帮助其保持优化参数。通过 PI System 提高效率,在不到 1 年的时间里为公司节省了 400 万欧元,使工厂在 6 个月内从 2,000 吨的物料生产中断中恢复过来。

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  • 视频

    Biogen

    制药

    Biogen 有一个宏大的目标:在 2020 年之前为 100 万名阿尔茨海默病患者提供服务。为了实现这个重大使命,Biogen 正在开发一系列执行系统,用以提供质量控制,并实现全面整合、数据驱动的无纸化制造和仓库管理。

  • 演讲

    PKN ORLEN

    电力和公用事业

    了解 PKN Orlen 如何使用 PI System 持续开展流程改进项目(例如,优化配水网络和尽可能减少泄漏),以降低成本并增加利润。


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