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    Nutrien：Merging Data The Smart Way

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    Nutrien：Merging Data The Smart Way

    总部位于萨斯卡通的 Nutrien 公司成立于 2018 年，由加拿大两家主要农业供应企业合并而成，是世界上最大的钾肥生产商和第二大氮肥生产商。When PotashCorp and Agrium merged to form Nutrien, one side of the merger was already on the road to an enterprise-wide approach to data management with the PI System™, while the other had operational data in an entirely different system. By taking a methodical, enterprise-wide approach to data, Nutrien was able to bring all of its historical data into the PI System and is now using data to look ahead to new business opportunities.
    How Western Power Is Meeting Customer Energy Needs With PI Vision

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    How Western Power Is Meeting Customer Energy Needs With PI Vision

    Western Power is an Australian power company with over 1.1 million customers. It builds, maintains, and operates transmission and distribution assets in the South West Interconnected Network (SWIN). In a single year, the company supplies 17 thousand gigawatts of power through over 100,000 kilometers of circuit wiring to communities around southwestern Australia. However, as more and more customers installed solar panels, the company faced new challenges. Systems experienced low loads, net power was flowing back from consumers, and maintaining control of frequency and voltage was a challenge. Western Power needed to increase its situational awareness to be able to predict what was going to happen next to meet its customers’ energy needs.
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    Bristol-Myers Squibb 如何通过 PI System 获取实时、多元化分析。

    当前，医药领域的压力与日俱增，各公司的产品既需要便宜、大产量，也需要保证合规、优质和满足药品生产管理规范 (GMP)。药品行业旨在通过采用专注于实现“黄金等级”批次的数据驱动方法，实现上述目标。

    “访问历史和实施运营数据”是优化流程绩效、减少生产变量和识别关键工艺活动的主要元素。Bristol-Myers Squibb 通过 OSIsoft 的 PI System，开启了数字化药物开发和生产流程，并为其生产数据创造了单一数据源。为创建以数据为中心的组织，该生物制药公司开始利用，PI System 获取的运营数据，实现多元流程分析。此外，工程团队将 Seeq 分析工具与 PI System 结合，识别批次的开始和结束时间，以及检索符合多元数据分析要求的数据格式。

    未来的用途：NYPA 如何使用 PI 系统来创建端到端数字实用程序

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    未来的用途：NYPA 如何使用 PI 系统来创建端到端数字实用程序

    纽约电力管理局 (NYPA) 是美国最大的州公共电力机构，它由 Franklin Delano Roosevelt 于 1931 年创立。NYPA 在全州拥有超过 1,400 英里的输电资产，其使命是为客户提供低成本、清洁、可靠的电力，为纽约州的经济增长和竞争力提供动力。但这并非易事。它需要优化发电资产，从水力发电到联合循环、化石燃料和天然气，以及将电力供应从资源丰富的北部地区转移到人口稠密的纽约市。83% 的可再生能源，2 亿美元的能源服务业务和 AA 的信用评级，很明显NYPA 正在兑现它的承诺。然而，该公司明白，实现卓越的运营是一个动态的过程。NYPA 从未满足于此，而是着手实施一项雄心勃勃的战略计划，重点关注客户授权、基础设施现代化和资源整合。在2017，与 OSIsoft 签署企业协议 （EA） 之后，NYPA 采用 PI System 作为全企业 数据基础架构，其中心是将其转换为端到端数码公用事业。
    实时模型：ENI 是如何使用 PI System 建立一个数字油田的

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    实时模型：ENI 是如何使用 PI System 建立一个数字油田的

    ENI S.p.A. 总部位于罗马，在 79 个国家进行石油和天然气的勘探和开采。考虑到石油和天然气市场的波动，Eni 的长期成功取决于在优化上游资产网络的同时找到新的开采机会。为此，Eni 的工程师们使用运营数据来监控上游资产；但是，没有实时的资料。这不仅导致了分析的延迟，还阻止了团队利用新的收入流。为了通过寻找最优的资产参数来创造新的生产效率，Eni 转向了 PI System。利用数据为代表实时油田情况的模拟模型提供数据，Eni 开始了一段优化资产配置和最大化油田产量的旅程。
    Covestro：使用 PI System 推动动态数据可视化

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    Covestro：使用 PI System 推动动态数据可视化

    Covestro 的故事在制造业领域很常见。公司拥有大量的设备和工艺数据：理论上可以使用和操作的数据。但是由于缺少企业级数据标准，因此该数据难以访问，存储在本地孤岛内，且无法进行共享和分析。Covestro 解决的问题：充分利用 PI System。如今，Covestro 不再通过围绕本地 PI System 服务器构建系列数据岛，而是通过单一数据中心轻松对公司的实时、前后数据执行协作、高级分析和访问。Covestro 多学科工程师团队在 OSIsoft 的帮助下，创建了灵活、易于访问的数据中心：首先制定数据的采集和存储方法标准，然后在公司实物资产的虚拟模型中整理，最后通过最新的可访问数据创建强大的可视化和模拟工具。Covestro 的工程师们可通过该系统轻松访问各类高级分析，范围涵盖常见生产工作的问题诊断，到通过机器学习工具检测异常，再到执行高级的预测和方案测试。
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