离散制造

离散制造公司使用 PI System 来整合不同的数据源。通过实时可视化监控您的生产线。优化性能和效率。最大限度地延长正常运行时间。推动持续改进计划。

  • 12,000
    制造业部署的 PI System 装置数量
  • 5
    16 家世界经济论坛的未来工厂中采用 PI System 的数量
  • 10-20%
    制造业利用 PI System 降低能耗的平均值

PI System 对离散制造的影响

随着智能制造实践的兴起,加上物联网、数字孪生、人工智能和机器学习等相关新兴技术的推动,离散制造商正面临竞争日益激烈的市场。这促使制造商要更智能、更快速地工作,并以更少的成本提供更多服务。

PI System 将数据交给运营团队、工程师和维护专家手中。它帮助人们使用数据来做出更好的决策。改善资产运行状况和操作可见性。提高产品质量。实施新能源管理做法。提高 OEE。降低计划外费用。  

展示资产性能管理的制造设备。

资产性能管理

整合不同的数据源。防止资产停机。最大限度提高资产绩效和 OEE。

利用 PI System,Sandvik 有望将每台机器的年 OEE 提高 1%。

象征能源管理的正在充电的电动汽车。

能源管理

收集制造工厂的能源数据和生产计划数据,以便更好地发现减排机会。

丰田正在使用 PI System 监控和优化整个生产过程中的能源利用率,到 2050 年实现零碳排放。

汽车轮胎,智能制造技术的产品。

智能生产

能够提供运营智能的可靠、互联的数据基础设施是数字化转型的基础。

米其林利用 PI System 实时监控整个生产线上的 1,500 项产品和工艺特征。

通过运营分析进行公用设施监控

使用运行分析监控压缩空气、电力设施和气流异常,以保护制造设备和装置。

General Atomics 使用 PI System 创建自动化设备健康状态通知,并监测无人驾驶飞机线路装配工具中的压缩空气。

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扩展您的数据基础架构

可靠地让新设备上线或运行资产间比较。

Blount 正在使用 PI System 为其所有工厂和设备创建统一的全球制造数据系统。

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扩展 PI System 满足您的各种需求,包括安装、高级分析和 AI 等等。

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CereBulb

CereBulb 是数字化转型的合作伙伴,利用最新的工业物联网、机器学习、AR/VR 技术帮助您取得转型成果。

PI Core 现成软件

FogLAMP | Dianomic

FogLAMP 采用可插拔的模块化架构,轻松连接任何/所有传感器和 IIoT 设备、管理传入的运营数据并将其转发给历史数据库(如 OSIsoft 的 PI System)、企业系统和云。

首要系统集成商

Rovisys

信息管理解决方案、制造自动化解决方案、控制系统集成、建筑自动化以及企业和工业网络领先的独立提供商。

首要系统集成商

Stone Technologies, Inc.

FogLAMP 采用可插拔的模块化架构,轻松连接任何/所有传感器和 IIoT 设备、管理传入的运营数据并将其转发给历史数据库(如 OSIsoft 的 PI System)、企业系统和云。

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