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DTE Energy 利用 PI System 改善断电响应时间,提高效率

输电线路

DTE Energy 利用 PI System 改善断电响应时间,提高效率

遇到停电时,客户和公用事业公司都会希望尽快恢复供电。在采用 PI System 之前,DTE Energy(美国第 12 大公用事业公司,服务于密歇根州的 220 多万家客户)很难确保在最短时间内找到问题和分流问题。现在,每当出现故障,他们的工作人员都会接到通知。遇到类似大树倒在电线上或者常规设备故障之类的常见问题,也能更快更有效地采取应对。DTE 使用 PI System 已有很长的历史,最早可追溯到 1997 年。智能故障供电项目是一个最新的实例。

远程快速定位故障

可能破坏供电服务的问题多种多样,从倒掉的树木到好奇的动物,再到日常设备故障,不一而足。很多问题都不是 DTE 这样的电力公司所能控制或预测的。唯一能做的就是尽快确认问题并对问题做出响应,为客户恢复供电。DTE 的策略是采用一个称为故障定位的流程。沿着电路战略性地安装若干指示器,然后利用电流方向来隔离故障,而不是派人出去人工检查整个电路。

PI System 从电网上的故障传感器收集数据,发送到 DRSOC 分布式资源系统操作中心 (DRSOC) 网络,然后再发送到 PI Server。另外,PI Integrator for Esri ArcGIS 将地理空间数据推送到 ArcGIS 系统。现场故障传感器使用蜂窝或 Wi-Fi 数据向中央系统反馈信息。数据进入 PI System 后,会在检测到故障时通过电子邮件和短信生成通知。与 Esri ArcGIS 实现集成,让员工在野外作业时就可以在手机地图上查看数据。DTE Energy 的软件与控制工程师 Cameron Sherding 说:“以前,我们的业务挑战是,遇到停电时应该把人员派到哪里去。我们的目标是对(传感器)数据进行实时的可视化处理……以尽量减少巡逻时间,缩短客户的断电时间。”

很多人都在谈论物联网。这就是一个很好的例子……安装这些低成本的传感器,并把它们纳入 PI System。
Cameron Sherding
软件与控制高级工程师
DTE PI System 解决方案架构图DTE Energy 使用故障传感器和 PI System 监控电网上的断电,并通过实时数据提醒现场工作人员,以便其能够快速高效地为客户恢复供电。

建立态势感知和可见性

DTE 为他们的传感器创建了一套命名惯例,简化了 PI System 的通知流程,以避免混淆,帮助用户快速理解他们看到的内容。公司还利用 PI ProcessBook 和 PI Vision 创建了数据可视化效果,用于规划与分析。员工可以查看来自一个或多个站点的历史数据,看到对于故障排除来说至关重要的信息。除了分析和报告外,PI System 还从根本上改变了 DTE 风暴响应团队的工作,让他们能够快速看到哪些电路出现故障以及哪里出现了断电。在仪表板上,每个问题的严重性用不同的颜色加以区分。与仪表板一样,通知的方式也经过合理设置,在正确的时间向正确的人员提供正确的信息。

通过与 ESRI 合作,故障指示器的空间分布也被明确标记,直观地反映出问题出在哪些地方。空间视野与来自 PI System 的数据相结合,为 DTE 团队创造了一个框架,不止看到单个的事件,而是拥有一个更全局的视角,看到一段时期内影响大批客户的宏观区域性问题。

PI System 减少了 500,000 分钟的客户停电时间

系统中停电事件不可避免,DTE 团队在安装传感器和启用通知方面投入的工作每天都在得到回报。有一次,一位主管收到关于电路级供电中断的通知,因为有了故障指示,这位主管可以清楚地看到电路的哪一部分受到了影响,并迅速派出工作人员进行维修。Sherding 估计,这个过程大约需要五分钟,相比之下,派人出去人工排查故障点则需要花费几个小时。DTE 估计,类似这样的改进每年可帮助公司减少客户停电时间约 500,000 分钟。

有关 DTE Energy 和 PI System 的更多信息,请在这里观看完整演示。

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