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客户案例

数据支持——ArcelorMittal 的综合远程运营中心

轨道上的轨道车
  • 挑战
    通过解决整个价值链中的瓶颈问题,优化从矿坑到港口的物流
  • 解决方案
    简化港口物流,利用 PI Vision 仪表板中的“实时”运营数据,整个企业都使用这些数据,以获得“单一数据源”
  • 益处
    选矿机减速情况减少了 300%,且矿山计划依从性提高了 5%,2015 年额外收入 1.2 亿美元

ArcelorMittal Mining Canada G.P. (AMEM) 主要为加拿大本国和全球钢铁市场提供铁矿石产品。该公司在魁北克省圣劳伦斯湾北岸拥有壮观的设施,为建筑、汽车、能源、运输和包装等多个行业提供钢材。AMEM 每年可生产 2600 万吨以上精矿,其主要来自 Mont-Wright 及 Fire Lake 的矿山。AMEM 的全部浓缩物都通过铁路运输到 Port-Cartier,其中部分原料在公司的颗粒工厂加工。该工厂年产量超过 1000 万吨,生产各种类型的颗粒,以满足各类客户的严苛要求。

更好的数据,更好的效率

2010 年,ArcelorMittal 投资了该矿山的扩建项目,将年产量从 1600 万吨提高到 2400 万吨。当项目在 2012 年达到顶峰时,矿石价格大幅下降。AMEM 意识到他们需要寻求一种方法,利用运输基础设施来增加额外的吨位,而无需投入更多的资金。AMEM 创新和技术总监 Michel Plourde 表示:“我们通过铁路将矿石从我们的生产设施和矿山运往港口。

“只有一个装载设施。”他还表示,“由于港口是为小型船只设计的,无法改装,因此无法一次同时移动多艘船,毕竟港口无法承载。”AMEM 的资产设计规模为 1600 万吨,而年产量在 2300 万吨,造成了严重的瓶颈。“我们不得不在不增加资本投资的情况下推出更多矿石,”Plourde 回忆道。我们能做的只是在现有基础上运用一点智慧,看看我们能做什么。”

答案是创建综合远程运营中心 (IROC) 并部署 PI System。通过将所有的公司运营信息集成到一个系统中,让每个人都能获取易于理解的数据,新协作思维应运而生。各级员工都参与到数据中。“我们在 2015 年实现了目标。2600 万吨对我们来说是一个相当大的挑战,这些额外的产量和运力转化为 1.2 亿美元的额外收入。”Plourde 说。该公司没有投资基础设施,而是通过利用数据和简化港口物流得以轻松应对增加的运营负载。从那时起,AMEM 对工作进行了更多改进。

我们在 2015 年实现了目标——2600 万吨对我们来说是一个相当大的挑战,这些额外的产量和运力转化为 1.2 亿美元的额外收入。
Michel Plourde
ArcelorMittal 创新与技术总监
ArcelorMittal PI System 数据分析凭借 PI System,分析师、管理人员和操作人员可以查看和分析所需的数据,以便实时发现并解决问题。

实时数据的单一数据源

Plourde 说:“我们需要建立这种能力,以优化更好的决策,从而改善价值链上的物流决策。”他的团队解决了港口的瓶颈问题,现已准备好解决整个价值链的瓶颈。

通过 Asset Framework (AF)(PI Server 的上下文化层),工程师创建了整个从矿坑到港口作业的数字双胞胎。“我们基本上可以描绘和定位任何设备。”Plourde 说。“这都是通过 AF 运行的。”

PI System 使工程师能够将 Mont-Wright 矿山确定为主要瓶颈。据 Plourde 称,他们需要的是“引入工具来为我们提供实时分析”。该团队为管理层、分析师、监管员和卡车操作员创建了 PI Vision 仪表板,为用户提供实时运营数据的“单一数据源”。

监管员开始使用数据来确定矿用卡车数量是否与使用的铲运机数量相符。实时数据表明,工程师可以在必要时部署更多卡车,或者在不需要卡车时将卡车停放好,从而节省维护和燃料成本。履带式卡车的悬挂系统数据被馈送到系统中,用于分析道路上的“热点”。因此可以在任何一天将人员部署到最需要维修道路的地方。依靠基于传感器的数据,图像分析程序开始捕获各个卡车负载中错误爆破不当的大岩石。通过分析,可以预先拦截这些负载,避免大岩石堵塞破碎机,从而消除数小时的维护延迟并改善安全状况。

由于卡车生产力提高,新的集成远程运营中心 (IROC) 大大增加了每日货运量。此外,由于破碎机给料量较少,选矿机减速情况减少了 300%,且矿山计划依从性提高了 5%。这些改进全面节省了时间、资金和资源。凭借更可预测的结果,AMEM 现在能够实时发现并解决瓶颈问题,使其数据驱动型商业计划成为未来取得成功的关键。

有关 ArcelorMittal Mining Canada 和 PI System 的更多信息,请在此处观看完整演示。

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