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Scott Smith2020 年 10 月 5 日

在黑暗中管理:新冠设施

设施经理的工作曾经是非常简单的:保持灯光常亮,让人们感到舒适。一切与可用性、正常运行时间和舒适性有关。然而,世界在变化,现在设施管理层必须在人们注意到故障之前作出响应。他们必须基于不同情况而不是时间进行预测性维护,所有这些工作都需要用更少的人和更少的精力来完成。设施在保障住户健康和安全方面发挥着重要作用,因此没有犯错的余地。

似乎要在一天中完成我们面对所有事情的时间是不够的。那么,对于设施经理来说,理想的情况是什么样的?

面向设施的 PI System

首先,我们需要退后一步,意识到我们不会增加我们所需的所有必要员工,所以我们需要找到替代方案。首先要考虑如何利用我们已收集的数据,以及如何将数据作为我们的“眼睛”,并为我们提供实时态势感知。如果我们能用基于逻辑的分析增强我们的数据并提供信息,我们可以将资源转移到关键优先事项上,并确保设施的可用性。

其次,这些运营信息可以将问题通知设施团队,使我们能够积极主动地解决问题并进行沟通,而不是等待投诉蜂拥而入。我们甚至可以再进一步;我们预测设施性能,并利用这些信息来识别我们可能直到为时已晚时才会发现的潜在问题。

这并不是要实施数千条规则,并因为“警报疲劳”而筋疲力尽,而是要根据自己的设施和需求来增强自己的数据。它使您能够打破孤岛,使用来自仪表、建筑自动化和工厂系统的基本信息,从而为您提供综合的认识。 

加州大学戴维斯分校就是一个很好的例子。2013 年,他们设定了在 2025 年前实现校园建筑和车辆温室气体净排放量为零的目标。学校里有 1000 多座建筑,总面积达 1130 万平方英尺,这并非易事。除了显而易见的项目外,加州大学戴维斯分校还借助 PI System 提高资源利用率。通过利用正确的数据,加州大学戴维斯分校能够更好地为他们创建碳中和校园的战略提供信息。

加州大学戴维斯分校是直接开始和从简单开始的完美典范。数据将就在哪里有机会实现目标提供指导。

Scott Smith设施和数据中心行业负责人 Scott Smith 是 OSIsoft 设施和数据中心行业负责人,主要负责在大学、数据中心、制造、制药和美国联邦政府设施中创造数字价值。在目前的职位上,他与设施团队合作,整合 PI System,为实现运营智能提供数据基础架构,以提供资产可见性,并实现数据驱动的实时决策。
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